话说1997年的时候，国际象棋大师卡斯帕罗夫和电脑比赛，结果打败了。这个故事很有名哈， 但是很少有人知道后面的事，按说人类经过这次惨败之后国际象棋这门游戏就完蛋了呀，不就是个游戏吗？一局再也赢不了的游戏，还有什么能玩的呢？但是万没想 到啊，国际象棋界搞出一种叫自由式国际象棋比赛，不是人和电脑比赛哦，而是人加上电脑和别的人加上电脑比赛哦，结果呢快二十年过去了，玩国际象棋的人数， 锦标赛的数量水平，不仅没有下降，反而一直都在提升。凯文凯利用这个例子来说明啊，人和人工智能本质上不是敌对关系，而是共生关系，人工智能总是会不断的 替代人的工作，但是也会不断的和人在一起创造更多的工作
凯文·凯利说，下一个最热的创业机会是“人工智能”。
忽悠吧？
60年来，不断有人预测人工智能时代近在咫尺。
但是直到现在，人工智能好像还是遥不可及。有人调侃人工智能不过是人类的马甲：“有多少人工，就有多少智能。”
不过凯文·凯利说，这回是真的。事情正在起变化，因为近期有三大突破。
1.廉价的并行计算；
2.大数据；
3.更好的算法。
这回，人工智能真的来了。尤其是大数据。什么智能都需要训练，大数据就是训练人工智能的。
凯文·凯利调侃说：
接下来创业者的商业计划书可就好写了，“我们可以轻而易举地预测接下来 10000家创业公司的商业计划：挑选一个领域并加入人工智能。”
慢着，你总得先定义下什么是“人工智能”吧？
凯文·凯利用两个字了结了这笔糊涂账——知化（Cognifying）。
想来也是，人工智能的那么多花哨定义都不如这个词来得干脆——硬件问题软件化。用自动化的知识来解决一切问题。
该举例子了：
第一个例子：摄影术
过去的照相机又重又贵。现在又轻又便宜。为啥？
因为过去我们靠的是复杂的机械结构和光学镜头来优化图像质量。
而现在我们是在用“算法”来优化图像质量。
第二个例子：化学
倒腾瓶瓶罐罐多费劲？加入人工智能后，科学家们可以进行虚拟化学实验。他们在天文数字的化学结合中精挑细选，决定哪些更有希望成功，值得放在实验室中检验。
更多的例子：
知化的音乐、知化的洗衣、知化的营销、知化的房产、知化的护理、知化的建造、知化的伦理、知化的玩具、知化的体育……后面的自己想吧。
反正，整个世界都在“知化cognifying”。
再强调下——
所谓人工智能，不是搞出一个比人类还聪明的怪物，而是用自动化的知识去解决问题。
理解了这个定义，那就要得出几个结论了：
第一，人工智能不可怕。
它只是把我们身边的每一样东西都变得新奇、有趣而已。
整个过程和100年前的“电器化”差不多。
它会像一个老实的保姆一样，搞定好多事又不招人烦。廉价、可靠的数字智能在一切事物背后运行，近乎无影无形。
第二，我们现在做的很多事其实都是在喂养人工智能。
2002 年，凯文·凯利在谷歌的一个小型聚会上问拉里·佩奇，你为什么要做免费搜索？
拉里·佩奇说，“哦，我们其实在做人工智能。”
几年来，谷歌收购了十几家人工智能和机器人公司。乍看，你会认为谷歌正通过人工智能改善自己的搜索能力。
凯文·凯利认为事实恰恰相反。谷歌正利用搜索改善它的人工智能。
每当你键入一个查询词，你都是在训练谷歌的人工智能。当你在图片搜索栏输入“罗辑思维”，就在告诉人工智能罗胖子长什么样。谷歌每天处理的 121 亿次查询是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。
再过10年，谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品。
凯文·凯利的预测是——
到了2026年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。
第三，“人工+智能”才是方向。
1997 年，IBM 的超级电脑“深蓝”击败了当时具有统治地位的国际象棋大师卡斯帕罗夫。那人类选手会不会对这种比赛失去兴趣呢？
卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”的概念，即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平。如今，这种比赛被称为自由式国际象棋比赛。
2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上，纯粹人工智能赢得了42场比赛，而“人工+智能”型选手赢得了53场。
在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。
既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手，那么合理地推测，它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。
第四，人工智能有无数种类型。
一些新的心智包括:
一种心智与人类的心智相像，只是反应更快。
一种心智主要基于大容量存贮和记忆，有些愚钝但是信息面广博。
一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成。
一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到。
一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体，但是对其他人完全无效。
一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智。
一种心智能够制造比自身更强大的心智，由于自我意识不足，无法设想自己制造的心智。
一种心智能够制造比自身更强大的心智。
一种心智能够创造比自身更强大的心智，而被创造出的心智能继续这么做。
一种心智拥有自身源代码的访问通道，因此可以修改自己的进程。
一种心智逻辑能力超强并且没有情感。
一种心智能解决普遍问题，但没有自我意识。
一种心智具有自我意识，但不能解决普遍问题。
一种心智成长期很长，并且在它成熟前需要一个保护者。
一种很缓慢的心智，覆盖了很长的物理距离因而在快速的心智看来，它是“隐形的”。
一种心智能够多次克隆自己。
一种心智能够克隆自己，并且与克隆体组成一个整体。
一种心智能从一个平台迁移到另一个平台从而保持永生。
一种快速、动态的心智，能够改变自己的认知进程。
一种心智专门提出设想并做预测。
一种心智从不抹去或忘记任何事情，包括错误或虚假的信息。
一种半机器半动物的共生心智。
一种半人半机器的赛博格心智。
一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑。
我们可以把凯文·凯利列的这张单子保留好。
他说，这些类型的人工智能如果成为现实，怎么也得20年开外。
第五，人工智能不断地重新定义“人类”。
举个例子说，穿上鲨鱼皮泳衣的菲尔普斯参加比赛，算不算作弊？
那用上了人工智能的人类，“人”和“非人”的界限究竟划在哪里？
第六，我们的工作会被人工智能抢掉。
在本世纪结束前，如今人们从事的职业中有70%很可能会被自动化设备取代。一切只是时间问题。
当机器人取代流水线工人后，它们会接着取代仓库工人。麻利的机器人能够从早到晚不断地抬起 150 磅的重物。它们把箱子取出来，分好类，然后装上卡车。这种机器人已经在亚马逊的仓库工作了。
到2050年，大多数货车将实现无人驾驶。鉴于货车司机是目前美国最普遍的职业，这件事的影响不容小觑。
任何较为机械的资讯密集型工作都能被自动化。无论你是一名医生、律师、建筑师、记者甚至程序员，机器人都将历史性地接管你的工作。
第七，不用担心，会有新工作。
当机器人和自动化过程包办了我们的大多数基础工作时，我们就会闲下来并且自问“人的目的是什么？”
人类理应成为芭蕾舞演员、专职音乐家、数学家、运动员、服装设计师、瑜伽大师、同人小说作者等等。
货车司机没得干了，会出现行程优化师的新工作。
外科手术没得做了，让复杂机器保持无菌状态将成为医疗新技术。
人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。
将来，我们和机器人的关系会变得更复杂，出现一种7 个步骤的循环模式：
1.机器人干不了我的工作。
2.好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。
3.好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。
4.好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。
5.好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。
6.哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！
7.真高兴，机器人绝对干不了我现在做的事情。
然后回到步骤1。
总之，在《必然》的第二章，凯文·凯利想告诉我们的是：
1.人工智能是下一个大机会。
2.人工智能的本质是用自动化的知识去解决问题。
3.坏消息是：人工智能会逐次替代人类现在从事的工作。
4.好消息是：人和智能是“共生关系”。
工作没了，找个新的就好。
旧工作永远会被取代。新工作也永远会持续出现。
